2025年数字经济核心产业增加值占gdp比重提高到( )。

2024-05-13

1. 2025年数字经济核心产业增加值占gdp比重提高到( )。

2025年数字经济核心产业增加值占gdp比重提高到10%。
中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》,对我国“十四五”时期信息化发展作出部署安排。该《规划》围绕落实重大任务,设立了包括5G创新应用工程、“智能网联”设施建设和应用推广工程、全国一体化大数据中心体系建设工程等在内的17个重点工程。
到2025年,数字中国建设取得决定性进展,信息化发展水平大幅跃升。数字基础设施体系更加完备,数字技术创新体系基本形成,数字经济发展质量效益达到世界领先水平,数字经济核心产业增加值占GDP比重从2020年的7.8%提高到10%。


目标部署任务
建设泛在智联的数字基础设施体系,建立高效利用的数据要素资源体系,构建释放数字生产力的创新发展体系,培育先进安全的数字产业体系,构建产业数字化转型发展体系,构筑共建共治共享的数字社会治理体系,打造协同高效的数字政府服务体系。
构建普惠便捷的数字民生保障体系,拓展互利共赢的数字领域国际合作体系,建立健全规范有序的数字化发展治理体系,并明确了5G创新应用工程等17项重点工程作为落实任务的重要抓手。

2025年数字经济核心产业增加值占gdp比重提高到( )。

2. 数字经济核心产业具体包含哪些产业?

数字经济包括通信产业、计算机基础技术产业、软件产业、软硬一体化产业、互联网产业这五大行业。
释义1
数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具,互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术,人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强,推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化,极大地降低社会交易成本,提高资源优化配置效率,提高产品、企业、产业附加值,推动社会生产力快速发展。

同时为落后国家后来居上实现超越性发展提供了技术基础。数字经济也称智能经济,是工业4.0或后工业经济的本质特征,是信息经济—知识经济—智慧经济的核心要素。正是得益于数字经济提供的历史机遇,使我国得以在许多领域实现超越性发展 。
释义2
数字经济指一个经济系统,在这个系统中,数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会政治和经济系统。企业、消费者和政府之间通过网络进行的交易迅速增长。
数字经济主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济的商业模式本身运转良好,因为它创建了一个企业和消费者双赢的环境。
截至2016年底,全球市值最高的10家公司中,有5家数字经济企业;市值前20强的企业中有9家属于数字经济企业。

3. 数字经济核心产业包括哪些?

01 计算机制造业
计算机制造业指的是生产各种计算机系统、外围设备、终端设备以及其他有关装置的产业,具体来看,计算机整机、零部件、外围设备、系统、信息安全设备的制造业都属于计算机制造业范畴。
02 通讯及雷达设备制造业
通讯及雷达设备制造业指固定或移动通信接入、传输、交换设备等通信系统建设所需设备的制造、固定或移动通信终端设备的制造、雷达整机及雷达配套产品的制造。
03 数字媒体设备制造业
数字媒体设备制造一方面包括广播电视节目制作、发射、接收的设备及配件,还有电视机、音响、影视录放等设备制造。

04 智能设备制造业
智能设备制造业主要方向是机器人,包含有工业机器人、特殊作业机器人、服务消费机器人等制造业,除此之外,还有智能照明器具、可穿戴智能设备、智能车载设备、智能无人飞行器及其他智能消费设备的制造业。
05 电子元器件及设备制造业
电子元器件及设备制造业是数字产品制造业当中小类最多的,共17个。主要有半导体器件、电子元器件、机电组件、光伏设备及元器件、电气信号设备、电子真空器件、集成电路、显示器件、半导体照明器件、光电子器件、电阻电容电感元件、其他元器件等设备制造行业。

数字经济核心产业包括哪些?

4. 数字产业的范围

第四产业是一种新的产业分类法中的一个产业层次,是人类产业经济的第四次分类。这是根据马克思主义关于“生产力决定生产关系”的基本原理以及劳动对象的非物质变化,理论结合实际,进行的一次新的探索。作为第四产业的数字产业涵盖知识信息产业、通讯产业、网络产业、航空卫星产业以及文化产业的部分市场化数字技术应用产业,还包括教育、文化、广电、卫生(疾控)、体育、民政(残疾、福利、慈善)、环保、国防、司法、治安、社会保障、计生、宗教及民族事务等具有社会公共性的数字化管理应用并具有市场特性的产业。

5. 2025年数字经济核心产业增加值占gdp比重提高到

到2025年,数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%。
根据国务院的要求,到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%,数字化创新引领发展能力大幅提升,智能化水平明显增强,数字技术与实体经济融合取得显著成效,数字经济治理体系更加完善,我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。
2020年,我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值(GDP)比重曾达到7.8%,数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力。



2025年数字经济核心产业增加值占gdp比重具体目标包括
数据资源体系基本建成,利用数据资源推动研发、生产、流通、服务、消费全价值链协同。数据要素市场化建设成效显现,数据确权、定价、交易有序开展,探索建立与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制,激发市场主体创新活力。


产业数字化转型迈上新台阶。农业数字化转型快速推进,制造业数字化、网络化、智能化更加深入,生产性服务业融合发展加速普及,生活性服务业多元化拓展显著加快,产业数字化转型的支撑服务体系基本完备,在数字化转型过程中推进绿色发展。


数字产业化水平显著提升。数字技术自主创新能力显著提升,数字化产品和服务供给质量大幅提高,产业核心竞争力明显增强,在部分领域形成全球领先优势。新产业新业态新模式持续涌现、广泛普及,对实体经济提质增效的带动作用显著增强。

2025年数字经济核心产业增加值占gdp比重提高到

6. 《2021数字经济产业发展指数报告》发布

 中国发展网讯 数字经济作为一种新型经济形态,正在深刻改变着传统行业,成为推动经济增长的重要引擎。近日,北京大数据研究院大数据分析技术创新中心在已有研究的基础上,聚焦企业微观主体,编制发布了《2021中国数字经济产业发展指数报告》,旨在衡量各城市间数字产业化的综合发展水平,为各地发展数字经济提供参考。
   研究团队在分析了数字经济研究背景和政策环境的基础上,根据国家统计局2021年5月公布并实施的《数字经济及核心产业统计分类(2021)》,基于北京大数据研究院数字经济企业库收录的313万余家企业数据和数字经济政策数据库收录的全国3704项数字经济相关政策,构建了包含5个一级指标、11个二级指标和24个三级指标的指标体系,研究得出数字经济产业发展指数。
   报告显示,从数字经济发展总体情况来看,排名前5位的城市为北京、上海、杭州、深圳、广州,这5座城市作为第一梯队,在政策与环境、产业化规模、头部企业数量以及产业创新能力等各个维度上都领先于其他城市,是数字经济产业化的领头羊。
    数字经济指数城市综合排名 
   从政策环境来看,国家大数据综合试验区范围内的城市产业政策与环境相对完善,更加重视数字经济产业的政策环境建设、组织体系建设、战略布局和支撑服务,政策与环境指数排名前15名城市中有11座位于国家大数据综合试验区内,引领示范作用发挥较好。
    数字经济政策与环境排名前15名城市 
   在规模与质量排名中,省会城市数字经济规模与质量相对较高,前15名的城市中,有10个省会城市和3个直辖市。在排名前10名的城市中,长三角、成渝、珠三角、中部地区等主要板块均有2城入围,表现较为均衡。
    数字经济规模与质量排名前15名城市 
   从头部企业数量来看,头部企业指数排名前5名的城市为北京、上海、杭州、深圳、广州,这些经济中心城市凭借着坚实的经济基础、浓郁的时代氛围吸引着人才创业、企业落户,其他城市与之相比差距较大。
    各类头部企业数量排名前15名城市 
   在产业创新能力上,直辖市和省会城市的优势较为明显,中西部城市表现令人欣喜。这与数字经济企业规模的分布具有相关性,庞大的企业基数、雄厚的资金实力一定程度上促进数字经济产业强大的创新能力,高校的人才输送以及科研院所的加持更推动了数字经济产业创新。
    数字经济产业创新能力排名前15名城市 
   在产业投资热度方面,北京、上海、杭州、深圳领跑全国,优良的发展环境在吸引内部及外来投资上更具优势,无论在总融资额还是在总融资轮数上都遥遥领先于其他城市。
   指数报告编制单位北京大数据研究院成立于2015年,是在北京市委市政府的指导下,由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持建立的,是大数据、数字经济、人工智能领域第一个集人才培养、科研创新、产业转化以及智库咨询为一体的产学研综合性平台。北京大数据研究院于2017年成立大数据分析技术创新中心,中心以城市治理与公共服务的数字化与智能化转型赋能为目标,致力于打造大数据、数字经济、智慧城市应用创新方案与产品的重要策源地与示范推广平台,建立了数字经济企业库和政策库,已发布《京津冀大数据产业地图》《大数据产业发展指数》《典型城市大数据发展报告》《数字经济产业发展指数报告》等多项系列成果,为各级政府部门和企业提供大数据顶层设计、大数据平台建设、大数据标准规范制定、数据资源管理、数字经济发展规划、大数据产业园区规划、智慧城市建设等咨询服务;并通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等大数据分析技术和方法,为政府部门和企业提供基于数据的决策和应用落地服务。